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OpenAI 全新功能让 ChatGPT 输出速度大幅提升,GPT 中文版国内可直接访问

AI资讯2周前发布 aizhushou
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近期,OpenAI发布了名为“预测输出”的新功能,显著提高了GPT的输出效率,引起了业界的广泛关注。这一技术突破不仅提升了用户的工作效率,但也引发了一系列限制性讨论。

功能提升速度显著

OpenAI新推出的“预测输出”功能具有显著影响。据相关资料显示,该功能使得GPT-4o的响应速度最多可提升至5倍。实验数据显示,其响应时间相较之前提升了2至4倍,且保持了高精度。以将博客文章转化为SEO内容为例,用户明显感受到了速度的显著提升。在编程过程中,利用此功能快速重新生成整个文件成为可能,同时生成tokens的请求延迟大幅降低。

目前,该功能仅对GPT-4o与GPT-4omini两个模型提供支持,且支持方式为API接口。尽管存在这一限制,但对于使用这两个模型的用户而言,所获得的加速效果颇具价值。

合作方展示成果

FactoryAI与OpenAI携手研发的功能表现出色,在编程任务中取得了显著的数据成果。通过一系列的测试与应用,该“预测输出”功能在编程及其他相关任务中的积极作用得到了证实。这一成果不仅彰显了FactoryAI的技术优势,同时也体现了OpenAI在挑选合作伙伴时的精准判断。不过,关于成果的更多技术细节尚待深入挖掘,这为相关领域的深入研究专家提供了一个值得探究的领域。

适用任务的分析

“预测输出”功能在特定任务中表现优异。例如,在需要对文本或代码进行微小调整的场合,使用该功能将现有内容作为输入,可以省去从头开始生成的步骤,有效减少延迟。在文件大部分内容保持不变的情况下,比如分析文档的字符串或某些现有属性,这一功能能显著提升操作效率。然而,要充分利用这一功能,使用者必须对自己的任务有深刻理解,以便更高效地提升工作效率。

在实际应用中,针对不同任务对该功能的需求存在差异。如何实现精准匹配,是用户需深入思考的关键问题。

使用中的注意事项

“预测输出”功能应用时,需留意数项关键事项。首先,该功能仅适用于GPT-4o及GPT-4o-mini系列模型。其次,在使用API时,部分参数不受支持。用户需提前充分了解这些限制,以避免在实际应用中遇到问题。此外,OpenAI还提供了多种延迟优化策略,包括但不限于“加速处理token”、“生成更少的token”、“使用更少的输入token”、“减少请求”以及“并行化”等。用户应全面评估这些策略,并选择最适合自身需求的优化方案。

功能引发的讨论

OpenAI所提出的计费模式引起了网友的热议。根据其规定,在提供预测服务时,所有非最终完成的tokens都将按照最终完成tokens的费率进行收费。这一收费规则使得众多网友产生了疑问,对于这种收费方式是否合理,其成本计算依据为何,均需要进一步的详细解释和说明。

针对此事,网友们的看法各异。其中,一部分网友表示,若该功能能带来显著优势,他们愿意承担费用。然而,另一些网友担忧,这种收费模式可能提升使用成本,进而引发潜在用户的减少。

函数的技术细节

/// /// Represents a user with a first name, last name, and username./// public class User{    ///     /// Gets or sets the user's first name.    ///     public string FirstName { get; set; }    ///     /// Gets or sets the user's last name.    ///     public string LastName { get; set; }    ///     /// Gets or sets the user's username.    ///     public string Username { get; set; }}

OpenAI在其官方文档中对“预测输出”的技术细节进行了详尽的阐述。技术人员可通过查阅文档来深入理解其工作原理。对于希望深入探究该功能实现方式、优势与局限性的用户而言,官方文档构成了关键的信息资源。然而,对于一般用户来说,官方文档可能存在理解难度。如何以更加直观、易于理解的方式解释这些技术细节,是一个值得关注的议题。

关于OpenAI的收费模式,您有何见解?如持有不同意见,敬请于评论区留言,点赞并分享本文。

import OpenAI from "openai";const code = `/// /// Represents a user with a first name, last name, and username./// public class User{    ///     /// Gets or sets the user's first name.    ///     public string FirstName { get; set; }    ///     /// Gets or sets the user's last name.    ///     public string LastName { get; set; }    ///     /// Gets or sets the user's username.    ///     public string Username { get; set; }}`;const openai = new OpenAI();const completion = await openai.chat.completions.create({  model: "gpt-4o",  messages: [    {      role: "user",      content: "Replace the Username property with an Email property. Respond only with code, and with no markdown formatting."    },    {      role: "user",      content: code    }  ],  prediction: {    type: "content",    content: code  }});// Inspect returned dataconsole.log(completion);

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